Stil Aktarımı

Bu makale, örnek bir görüntünün stilini bir içerik görüntüsüne aktarmak için otomatik bir görüntü sentez yöntemi sunmaktadır. Standart sinirsel stil aktarım yaklaşımları kullanıldığında, stil görüntüsünün farklı semantik bölgelerindeki dokular ve renkler, içerik görüntüsüne uygunsuz bir şekilde uygulanır, anlamsal yerleşimini görmezden gelir ve aktarım sonucunu bozar. Bu efektleri azaltmak veya önlemek için, stil aktarılırken içerik görüntüsünün yapısını korumak için nesneleri otomatik olarak bölümlere ayırmaya ve yumuşak anlamsal maskelerini stil ve içerik görüntülerinden çıkarmaya dayalı yeni bir yöntem öneriyoruz. Stil görüntüsünün her yumuşak maskesi, içerik görüntüsünün aynı semantiğe sahip yumuşak maskesine karşılık gelen stil görüntüsünün belirli bir bölümünü temsil eder. Hem yumuşak maskeler hem de kaynak görüntüler, üretken bir Markov rasgele alan modeli içeren stil transferi için artırılmış derin CNN çerçevesine çok kanallı giriş olarak sağlanır. Çeşitli görüntülerdeki sonuçlar, yöntemimizin en son tekniklerden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.